On apprend en faisant
Dans l’atelier, personne n’écoute un cours sur l’IA. Vos équipes travaillent sur des cas réels et construisent elles-mêmes les outils dont elles se serviront.
Cinq principes pédagogiques
Ils valent pour chaque atelier, quel que soit le sujet. C’est ce qui fait qu’une pratique reste une fois que nous sommes partis.
- Apprendre sur ses propres dossiers.Action
- Construire ses propres outils.Autonomie
- Partir d’un objectif métier, puis choisir ce qu’il faut apprendre.Objectif
- L’IA aide à comprendre un dossier. La décision reste à la personne du métier.Jugement
- Finir sur un plan d’action à 90 jours.Suite
Du diagnostic au plan d’action
Cinq étapes, réparties sur les trois temps du parcours : le diagnostic au temps Repérer, trois étapes au temps Pratiquer, l’évaluation au temps Ancrer.
- Temps 1 · Repérer
Diagnostic
Nous regardons l’équipe travailler : ses outils, ses dossiers en cours, ses échanges.
Savoir où agir en premier
- Temps 2 · Pratiquer
Immersion
L’équipe essaie les outils sur ses propres dossiers.
Essayer avant d’adopter
- Temps 2 · Pratiquer
Structuration
L’équipe met par écrit ce qu’elle a appris.
Garder ce qui a été appris
- Temps 2 · Pratiquer
Automatisation raisonnée
L’équipe automatise les tâches répétitives qu’elle a repérées, avec l’IA et des outils sans code.
Rendre du temps au métier
- Temps 3 · Ancrer
Évaluation
Une grille de compétences et un plan d’action à 90 jours.
Mesurer et prolonger l’effet
Des outils à la portée de l’équipe
Nous choisissons des outils que l’équipe peut comprendre et régler elle-même.
Des outils accessibles
ChatGPT, Make et Notion, par exemple.
Une personne décide
L’IA propose, une personne du métier relit et tranche.
Un suivi à 90 jours
Après l’atelier, nous reprenons le plan d’action avec l’équipe et regardons ce qui a changé.
L’équipe construit ses outils elle-même
Parlons de votre équipe
Un échange pour comprendre votre équipe et vous dire si l’atelier lui convient. Sans engagement.